莱克西斯死亡率数据的贝叶斯建模
应用统计
2018-10-23 v1
摘要
在这项工作中，我们提出一种空间方法来建模和研究基于莱克西斯（Lexis）结构引用的死亡率数据。我们将死亡力分解为两个可解释的组成部分：一个关于时间、年龄和队列平滑的马尔可夫随机场，解释死亡率的主要模式；以及一个独立的冲击次级分量，解释额外的非平滑死亡率。推断基于分层贝叶斯方法和马尔可夫链蒙特卡罗计算。我们展示了针对来自人类死亡率数据库关于 37 个国家的数据的广泛应用。对每个国家，估计了主要平滑面和额外死亡率的次级面。各分量的重要性通过相应精度参数的估计值评估。对于几个国家，我们在次级面中发现了跨时间域、年龄区间在 60 至 90 岁之间、具有轻微正斜率的额外死亡率带。该带在人口最多的国家中显著，但也可能存在于其他国家。该带代表了老年人口的大量额外死亡，否则这与年龄、年份和队列中规则且平滑的动力学不相容。
引用
@article{arxiv.1810.09138,
title = {Bayesian Modelling of Lexis Mortality Data},
author = {Fabio Divino and Denekew Bitew Belay and Nico Keilman and Arnoldo Frigessi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09138},
year = {2018}
}