使用贝叶斯分层随机游走模型对意外怀孕与流产的全球估计
应用统计
2020-07-21 v1
摘要
需要意外怀孕与流产的估计来为全球卫生项目与政策提供信息并激励投资。数据可用性与可靠性的差异给生成估计带来了挑战。我们开发了一个贝叶斯模型，可同时估计 195 个国家与地区的意外怀孕与流产发生率。我们的建模策略受生育近端决定因素影响：（i）意外怀孕发生率由女性数量（按婚姻与避孕使用状态分组）及其各自怀孕率定义，（ii）流产发生率由各组的怀孕数与流产倾向定义。分层随机游走模型用于估计国家-组-时期特定的怀孕率与流产倾向。
引用
@article{arxiv.2007.09246,
title = {Global estimation of unintended pregnancy and abortion using a Bayesian hierarchical random walk model},
author = {Jonathan Marc Bearak and Anna Popinchalk and Bela Ganatra and Ann-Beth Moller and Özge Tunçalp and Cynthia Beavin and Lorraine Kwok and Leontine Alkema},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09246},
year = {2020}
}