难民与庇护者人口的贝叶斯投影

对未来迁移模式的估计在人口学中具有广泛的兴趣。强制性迁移，包括难民和庇护者，在整体迁移模式中发挥重要作用，但严重难以预测。聚焦于难民和庇护者，我们提出了一种基于贝叶斯层次时间序列建模的建模管道，用于按原籍国家预测难民人口官方统计数据，数据来源于联合国难民署（UNHCR）。我们的 метод基于难民和庇护者人口遵循增长和衰退相分离的模型，增长和衰退阶段分别通过被截断的 logistic 模型来实现。我们通过一系列验证练习评估了该方法，结果显示其在1年、5年和10年预测时均表现良好，我们为35个原籍国家的难民和庇护者人口预测提供了结果。