人道主义危机中边境不确定条件下人口迁移建模:一种态势分析工具
计算机与社会
2023-03-29 v1
摘要
人道主义机构必须做好准备,在复杂紧急情况中迅速动员,其有效性取决于识别、预判并为未来需求做准备的能力。这些通常是高度不确定的情形,预测建模工具虽有助益却难以构建。为了更好地理解人道主义援助(包括庇护与协助)的需求,并加强针对流离失所人口的应急规划与保护工作,我们提出了一种态势分析工具,用以帮助预判人道主义危机中跨越边境的移民与被迫流离失所者人数。该工具包括:(i)源自传统与大数据源的潜在迁移意向指标;(ii)预测可能未来迁移的模型;(iii)不同条件下边境跨越与庇护容量需求的模拟。该工具已专门适配于高不确定性环境中的应急规划,并以COVID-19大流行期间的巴西-委内瑞拉边境为应用案例。
引用
@article{arxiv.2303.15614,
title = {Modeling Population Movements under Uncertainty at the Border in Humanitarian Crises: A Situational Analysis Tool},
author = {Arturo de Nieves Gutierrez de Rubalcava and Oscar Sanchez Piñeiro and Rebeca Moreno Jiménez and Joseph Aylett-Bullock and Azra Ismail and Sofia Kyriazi and Catherine Schneider and Fred Sekidde and Giulia del Panta and Chao Huang and Vanessa Maigné and Miguel Luengo-Oroz and Katherine Hoffmann Pham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.15614},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 5 figures