因果模型在气候变化所致人类迁移模式中的应用
计算机与社会
2023-11-28 v1 人工智能
摘要
大规模迁移(如气候变化引发的危机)的影响超越环境关切,可极大冲击教育、医疗与安全等社会基础设施与公共服务。这些危机通过放大受影响群体面临的挑战,加剧文化壁垒与歧视等因素。本文提出一种创新方法,通过建模与失衡评估工具相结合,在危机管理语境下应对迁移危机。该方法运用深度学习进行预测,并通过贝叶斯网络整合因果推理,得以评估社会技术图景中的失衡与风险,为知情决策提供关键洞见。借助此框架,可分析关键系统以理解迁移水平波动对其的影响,从而促进有效的危机治理策略。
引用
@article{arxiv.2311.14686,
title = {Causal Models Applied to the Patterns of Human Migration due to Climate Change},
author = {Kenneth Lai and Svetlana Yanushkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14686},
year = {2023}
}
备注
submitted to IEEE Symposium Series on Computational Intelligence