利用高斯过程学习气候诱发的人类迁移驱动因素
应用统计
2020-11-19 v1
摘要
在当前气候变化的背景下，极端热浪、干旱和洪水不仅影响着生物圈和大气层，也影响着人类圈。人类群体被迫流离失所，这些人群现在被称为气候诱发移民。在本研究中，我们调查了在 2017-2019 年间洪水和风暴发生时，哪些气候和结构性因素迫使了大量人类流离失所。我们构建、整理并协调了一个包含全球 27 个发展中国家的气象与遥感指标以及结构性因素的数据库。我们展示了如何使用高斯过程来学习哪些变量能够解释洪水和风暴在被迫流离失所背景下的影响，并开发出再现迁移流动的模型。我们在区域、全球和特定灾害尺度上的结果表明，结构性因素在决定流离失所规模方面具有重要性。该研究可能具有社会、政治和经济方面的影响。
引用
@article{arxiv.2011.08901,
title = {Learning drivers of climate-induced human migrations with Gaussian processes},
author = {Jose M. Tarraga and Maria Piles and Gustau Camps-Valls},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08901},
year = {2020}
}
备注
Presented at NeurIPS 2020 Workshop on Machine Learning for the Developing World