全球海洋观测趋势的动力学地理学
大气与海洋物理
2025-05-01 v1
摘要
揭示海洋动力学及其对海洋生态系统影响的持续变化，需对多种变量进行联合分析。然而，全球观测记录仅覆盖数十年，导致在分离气候趋势与内部动力学模式方面存在挑战。本文应用经验随机模型，以识别六大上层海洋物理要素趋势的渴发模式。我们分析覆盖1993-2018年的海洋状态数据驱动重构。我们发现，纳入时序导数进入状态向量后，能更好地描述海洋动力学系统。一旦正确地考虑了太平洋振荡，表面加热的平均速度将快于60%，并揭示了海洋景观的深层重塑。趋势模式的聚类识别了影响氯藻胡亚硫酸盐浓度观测趋势的主要因素。这种数据驱动方法为经验气候建模开辟了新视角。
引用
@article{arxiv.2405.18981,
title = {A dynamical geography of observed trends in the global ocean},
author = {Bruno Buongiorno Nardelli and Daniele Iudicone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18981},
year = {2025}
}