气候变化因果概率的研究
应用统计
2018-08-01 v1
摘要
过去几十年中，地球气候系统发生了多重变化。确定这些变化中每一个由人类影响引起的可能性，对于减缓和适应政策的决策至关重要。在此我们描述了一种推导人为强迫已导致给定观测变化的概率的方法。所提方法基于因果反事实理论（Pearl 2009），该理论最近被引入，事实上已在极端天气事件归因（EA）的背景下部分使用。我们认为这些概念同样相关，并且可以直接扩展到与气候变化相关的长期趋势检测与归因（D&A）背景中。为此，并且与传统D&A框架中应用的“指纹”原则一致，将变化轨迹转换为由最大化所审视强迫相关因果证据来定义的事件 occurrence。传统D&A框架中使用的其他关键假设，特别是与数值模式误差相关的假设，也可以方便地适配于该方法。因此，我们的提议允许将传统框架与标准因果理论相桥接，以试图改进因果概率的量化。一个示例表明，我们的方法易于得出显著更高的人为强迫导致观测温度变化的概率估计，从而支持更果断的因果断言。
引用
@article{arxiv.1712.00063,
title = {Probabilities of causation of climate changes},
author = {Alexis Hannart and Philippe Naveau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.00063},
year = {2018}
}