将种群动态模型嵌入推断中
统计方法学
2009-09-29 v1
摘要
日益增加的环境压力产生了对可持续管理动植物种群以及保护和重建濒危种群不断增长的需求。有效的管理需要可靠的数学模型，以便预测管理措施的效果并量化这些预测中的不确定性。这些模型必须能够预测种群对人为变化的响应，同时处理主要的不确定性来源。我们描述了一种构建离散时间模型的简单“积木”方法。我们展示了如何从时间序列数据中估计此类模型的参数，以及如何利用计算机密集型的贝叶斯方法量化这些估计值以及种群中不同类型个体数量的不确定性。我们还讨论了该方法的优点和缺陷，并以英国灰海豹种群为例进行了说明。
引用
@article{arxiv.0708.3796,
title = {Embedding Population Dynamics Models in Inference},
author = {Stephen T. Buckland and Ken B. Newman and Carmen Fernández and Len Thomas and John Harwood},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.3796},
year = {2009}
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评论
Published at http://dx.doi.org/10.1214/088342306000000673 in the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)