联合国的贝叶斯人口预测
统计方法学
2014-05-20 v1
摘要
联合国定期发布按年龄和性别细分的全世界所有国家的人口预测。这些预测是事实上的标准，并被国际组织、政府和研究人员广泛使用。像几乎所有其他人口预测一样，它们是使用标准的确定性队列要素预测方法生成的，并不产生不确定性陈述。我们描述了一种为大多数国家生成概率人口预测的贝叶斯方法，这些预测可供联合国使用。其核心是总和生育率和出生时预期寿命的贝叶斯层次模型。我们阐述了该方法，并展示了如何扩展它以解决对联合国当前关于生育率长期分布假设的担忧。该方法已在 R 包 bayesTFR、bayesLife、bayesPop 和 bayesDem 中实现。
引用
@article{arxiv.1405.4708,
title = {Bayesian Population Projections for the United Nations},
author = {Adrian E. Raftery and Leontine Alkema and Patrick Gerland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.4708},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-STS419 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)