使用贝叶斯融合的HIV感染率概率预测
应用统计
2007-09-14 v1
摘要
联合国艾滋病规划署（UNAIDS）开发了估计与预测包（EPP），用于基于产前诊所观察到的感染率趋势对HIV感染率进行国家估计和短期预测。评估其估计和预测的不确定性对于明智的政策决策非常重要，为此我们提出使用贝叶斯融合。感染率数据和有关EPP模型输入参数的其他信息被用于推导概率HIV感染率预测，即在一组未来感染率轨迹上的概率分布。我们将产前诊所感染率与人群感染率相关联，并使用随机效应模型解释诊所间的变异性。推导了诊所感染率的预测区间以检查模型。我们讨论了乌干达的EPP模型给出的预测以及贝叶斯融合程序的结果，该国感染率在1990年达到约28%的峰值；2010年的95%预测区间为2%至7%。
引用
@article{arxiv.0709.0421,
title = {Probabilistic projections of HIV prevalence using Bayesian melding},
author = {Leontine Alkema and Adrian E. Raftery and Samuel J. Clark},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.0421},
year = {2007}
}
评论
Published at http://dx.doi.org/10.1214/07-AOAS111 in the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)