通过贝叶斯证据综合估算 HIV 负担
统计方法学
2014-05-20 v1
摘要
控制人类免疫缺陷病毒 (HIV) 流行的公共卫生政策的规划、实施和评估需要定期监测疾病负担。这包括生活在 HIV 感染中的人群比例（无论是否确诊），以及一般人群和特定风险群体及地区中的新感染率。这些量的估算并非直截了当：直接提供信息的数据通常不可用，但来自监测系统和专门研究的大量间接信息可以为这些量的函数提供依据。在本文中，我们展示了如何通过贝叶斯证据综合方法成功解决估算问题，从而放宽了经典方法通常局限于“最佳可用”数据的限制。这种更全面和灵活的证据利用方式，促使我们提出的方法自 2005 年以来被采纳为英国估算 HIV 流行率的官方方法。
引用
@article{arxiv.1405.4679,
title = {Estimation of HIV Burden through Bayesian Evidence Synthesis},
author = {Daniela De Angelis and Anne M. Presanis and Stefano Conti and A. E. Ades},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.4679},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-STS428 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)