利用参数混合模型预测生育率
应用统计
2019-09-23 v1
摘要
本文提出了一种预测方法，该方法采用参数函数混合来捕捉生育率随年龄变化的模式。利用参数密度函数的混合，将队列生育率的总体水平在育龄范围内进行分解。生育率水平及描述生育率曲线形状的参数使用时间序列方法进行前向预测。该模型在贝叶斯框架内进行估计，从而能够生成未来生育率的预测分布，自然地同时纳入时间序列和参数不确定性。对于双组分混合中所用函数的具体形式，有多种可能的选择。在来自四个国家（英格兰和威尔士、美国、瑞典和法国）的数据上测试了若干模型变体的性能。前两个国家的生育率曲线作为年龄的函数表现出多模态，而后两个国家则基本上是单模态的。模型使用哈密顿蒙特卡洛方法和 `stan` 软件包，基于截至 2006 年的数据进行估计，并保留 2007-2016 年期间用于评估目的。研究发现，其预测性能可与文献中其他被认为能产生准确生育率预测的模型相媲美。
引用
@article{arxiv.1909.09545,
title = {Forecasting Fertility with Parametric Mixture Models},
author = {Jason Hilton and Erengul Dodd and Jonathan J. Forster and Peter W. F. Smith and Jakub Bijak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09545},
year = {2019}
}
备注
26 pages. 5 figures. 3 tables