使用带时间平滑的贝叶斯稀疏回归模型估算195个国家的死产率
应用统计
2020-10-08 v1
摘要
全球死产率的估算十分复杂，因为在大多数死产发生的国家缺乏可靠数据。我们汇编了数据并开发了一种贝叶斯分层时间稀疏回归模型，用于估算2000年至2019年所有国家的死产率。该模型将协变量与时间平滑过程相结合，使得在具有高质量数据的国家-时期中估计由数据驱动，而在数据有限或无数据的国家-时期中由协变量决定。使用马蹄先验以鼓励稀疏性。该模型调整具有替代死产定义的数据，并考虑受非抽样误差影响的观测偏差。样本内拟合优度和样本外验证结果表明该模型校准相当良好。该模型被联合国儿童死亡率估算机构间小组用于监测所有国家的死产率。
引用
@article{arxiv.2010.03551,
title = {Estimating the Stillbirth Rate for 195 Countries Using A Bayesian Sparse Regression Model with Temporal Smoothing},
author = {Zhengfan Wang and Miranda J. Fix and Lucia Hug and Anu Mishra and Danzhen You and Hannah Blencowe and Jon Wakefield and Leontine Alkema},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03551},
year = {2020}
}
备注
29 pages, 3 figures