通过建模国家间相关性进行区域概率生育率预测
应用统计
2012-12-04 v1 种群与进化
摘要
联合国人口司正在考虑使用Alkema等人(2011)的贝叶斯分层模型对总和生育率(TFR)进行概率预测，该模型为各个国家提供TFR的预测分布。联合国对发布国家集合（如区域和贸易集团）的概率预测感兴趣。这需要考虑到国家间相关性的未来特定国家TFR的联合概率预测。我们提出了贝叶斯分层模型的一个扩展，允许对任意国家集合进行TFR的概率预测。我们将国家预测误差之间的相关性建模为时间不变协变量的线性函数，即国家是否相邻、1945年后是否有共同殖民者、以及是否属于同一联合国区域。由此产生的相关性模型被纳入贝叶斯分层模型的误差分布中。我们为联合国每个主要区域生成了1990-2010年TFR的预测分布。我们发现，与当前模型相比，我们的方法中观测值落在预测区间内的比例更接近名义水平。我们的结果表明，不同国家TFR预测误差之间的相关性有很大一部分是由于国家之间的地理邻近性，如果考虑这种相关性，区域和其他集合的TFR概率预测的质量将得到提高。
引用
@article{arxiv.1212.0462,
title = {Regional Probabilistic Fertility Forecasting by Modeling Between-Country Correlations},
author = {Bailey K. Fosdick and Adrian E. Raftery},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.0462},
year = {2012}
}