重新纳入年龄因素：在预测迁移时考虑人口年龄分布

年龄与迁移倾向之间的联系早已确立，但现有的国家层面净迁移模型忽略了人口年龄分布对过去和预测迁移率的影响。我们提出了一种方法，用于估计和预测 200 个人口最多国家的国际净迁移率，同时考虑人口年龄结构的变化。我们使用 1990 年至 2020 年五年期间的国家层面净迁移率和迁入率的年龄标准化估计值，将过去的净迁移率分解为迁入率和迁出率。然后，我们在消除人口年龄分布影响的尺度上重新计算历史迁移率。这是通过将过去和预测的迁移率按参考人口和时期进行缩放来实现的。我们表明，这可以非常简单地完成，使用我们称为迁移年龄结构指数（MASI）的量。我们使用贝叶斯分层模型，为所有国家生成 2020 年至 2100 年五年期间的总人口净迁移率以及按年龄和性别划分的净迁移率的联合概率预测。我们发现，在历史和预测净迁移率中考虑人口年龄结构，会使大多数国家到本世纪末的预测区间变窄。此外，将类似 Rogers & Castro 的迁移年龄时间表应用于迁出流，可减少人口金字塔预测的不确定性。最后，考虑人口年龄结构会导致人口迅速老龄化且预计在本世纪末收缩最快的国家的迁出减少。这导致的人口下降幅度小于不考虑人口年龄结构时的预测。