从人口尺度家谱映射亲子迁移的时间趋势
物理与社会
2020-12-22 v1
摘要
用户生成的家谱对于构建人口尺度家庭网络并研究跨越许多代、远至过去的种群动态具有宝贵价值。家谱包含个体的信息，如出生与死亡地点和年份，以及亲属关系，例如亲子、配偶和兄弟姐妹关系。家谱中有关个体的此类信息使得提取随时间的迁移网络成为可能。尽管近期取得进展，现有的针对时变流数据的空间与时间抽象技术仍存在局限，原因在于缺乏关于时间划分对流动模式影响的认识。在本研究中，我们从 Rootsweb.com 上经过清洗、地理编码和关联的家谱中，提取了 1776 至 1926 年共 150 年间州与州之间的迁移模式。我们利用父母与子女的出生地和出生年份来提取州际代际迁移流。为揭示迁移模式的时间趋势，我们评估了三种时间划分策略：（1）美国历史中的预定义时期，（2）固定长度的重叠时间段，以及（3）可变长度的时间段，其每个时间段内迁移量大致相等。为考虑迁移流中地理邻近与流量的影响，我们使用双重约束引力模型将原始流转换为模块度流。我们的初步结果揭示了美国在如此大空间与时间尺度上的纵向人口流动性。
引用
@article{arxiv.2012.11007,
title = {Mapping Temporal Trends of Parent-Child Migration from Population-Scale Family Trees},
author = {Caglar Koylu and Alice Kasakoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11007},
year = {2020}
}