树上从子节点到父节点的信息流的上界
信息论
2022-04-25 v1 math.IT
概率论
摘要
我们考虑树的根节点向叶节点传输状态,假设每次传输都通过噪声信道进行。观测叶节点处的状态,而在较深的节点处我们可以计算给定观测时各状态的可能性。在此意义上,信息从子节点流向父节点。这里我们找到了该子节点到父节点信息流的上界。为此,首先我们引入一种新的信息度量——记忆向量(memory vector),其范数量化了所有状态是否具有相同可能性。然后我们找到条件,使得父节点处记忆向量的范数可被子节点处范数之和线性界定。我们还描述了在给定叶节点观测时估计根节点祖先状态的重构问题。我们假设从根到叶的层数很大,推导了无法可靠重构根节点原始状态的充分条件。
引用
@article{arxiv.2204.10618,
title = {An Upper Bound of the Information Flow From Children to Parent Node on Trees},
author = {Cassius Manuel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10618},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 2 figures