移动电话通信网络中信息流的有向性
物理与社会
2013-02-04 v1 社会与信息网络
摘要
在无法直接获取所交换信息的情况下，可以通过观察用户交互的时间序列来获取信息流的痕迹。这些序列可以表示为因果树，其统计特性源于底层（社交）网络的拓扑结构与通信之间的时间相关性之间的复杂相互作用。在此，我们研究移动电话数据中的因果树，该数据可表示为动态有向网络。这种数据表示揭示了超级传播者和超级接收者的存在。我们表明，树统计量（即信息传播过程）对用户表现出的入度 - 出度相关性极其敏感。我们还发现，给定的一条信息（例如谣言）需要用户重新传输超过 30 小时才能覆盖系统的宏观部分。我们的分析表明，底层社交网络的拓扑节点 - 节点相关性在允许信息回路存在的同时，也促进了信息传播。时间相关性以及因此产生的因果效应仅作为局部现象并在短时间尺度上可见。这些结果是通过结合理论和数据分析技术获得的。
引用
@article{arxiv.1302.0274,
title = {Directedness of information flow in mobile phone communication networks},
author = {Fernando Peruani and Lionel Tabourier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.0274},
year = {2013}
}