面对面人际交互时序网络中的因果路径
社会与信息网络
2021-02-08 v3
摘要
在时序网络中，因果路径的特征在于从源到目标的链接必须遵循时间先后顺序。本文研究不同社会情境下人际面对面交互时序网络中的因果路径结构。在静态网络中，路径具有传递性，即存在从 到 以及从 到 的链接意味着存在一条经由 从 到 的路径。在时序网络中，时间顺序约束引入了影响传递性的时间相关性。基于高阶马尔可夫链的概率模型表明，仅在连续事件间的时间间隔大于平均值时，才存在可使传递性失效的相关性，而低于该值时此类相关性可忽略。时序与静态可达性矩阵密度的比较表明，静态表示可作为良好近似使用。此外，我们量化了网络随时间变化的因果连通区域的范围。
引用
@article{arxiv.2005.03333,
title = {Causal Paths in Temporal Networks of Face-to-Face Human Interactions},
author = {Agostino Funel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03333},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in Complex Systems ISSN 0891-2513