基于简历数据的大规模空间人类迁移模式
物理与社会
2019-03-27 v1 数据分析、统计与概率
摘要
关于人类移动性的研究已在诸多方面取得重大进展，但由于家庭数据难以获取，长期且长距离的迁移行为缺乏深入而广泛的研究。本文利用简历数据来揭示大规模范围内的人类迁移行为。研究发现，反映人口竞争影响的流动结构中的不对称性是由城市间吸引力的差异引起的。该流动结构可用空间经济学的引力模型近似描述。此外，引力模型中距离函数的标度指数值小于短期出行行为的值。这意味着，与短期出行行为相比，长期人类迁移行为敏感性较低。进而，我们考察了引力模型中各变量的标度系数。结果表明，经济水平是迁移的主要影响因素。
引用
@article{arxiv.1808.08741,
title = {Human migration patterns in large scale spatial with the resume data},
author = {Qi Nie and Jian-Jun Wu and Xiao-Yong Yan and Jin-Hu Liu and Jun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08741},
year = {2019}
}