利用住户调查数据与建筑足迹进行高分辨率人口估计
应用统计
2022-04-06 v1
摘要
全国人口普查是支持许多公共利益领域决策的重要数据源。然而，该数据在两次普查之间的时期可能变得过时，这一时期可长达数十年。我们开发了一种贝叶斯分层模型，利用近期具有概率抽样设计的住户调查与建筑足迹来生成最新的人口估计。我们在刚果民主共和国五个省内约 100m 的网格单元中估计了人口总数及年龄和性别细分及其相关不确定性度量，该国上次普查于 1984 年完成。该模型表现出极佳拟合，在微普查簇级别的人口总数样本外预测中 R^2 值为 0.79，在省级年龄和性别比例中为 1.00。结果证实了在普查过时的国家中结合住户调查与建筑足迹进行高分辨率人口估计的益处。
引用
@article{arxiv.2106.07461,
title = {High-resolution population estimation using household survey data and building footprints},
author = {Gianluca Boo and Edith Darin and Douglas R Leasure and Claire A Dooley and Heather R Chamberlain and Attila N Lázár and Kevin Tschirhart and Cyrus Sinai and Nicole A Hoff and Trevon Fuller and Kamy Musene and Arly Batumbo and Anne W Rimoin and Andrew J Tatem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07461},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 6 figures