迈向莫桑比克可持续的独立于普查的人口估计
机器学习
2021-04-27 v1 机器学习
摘要
可靠且频繁的人口估计是制定疫苗接种政策和规划基础设施投放的关键。由于普查缺乏这些任务所需的时空分辨率,使用遥感和微型普查数据的独立于普查的方法已变得流行。我们估计了莫桑比克两个试点地区在两次普查之间的人口数量。为促进可持续性,我们评估了使用公开可用数据集估计人口的可行性。我们还探索了利用现有标注数据集进行迁移学习以预测建筑足迹,并使用来自关注区域的额外“点”标注进行训练以增强这些估计。我们观察到,与使用仅公开可用特征相比,采用该方法估计的足迹面积时人口预测有所改善。
引用
@article{arxiv.2104.12696,
title = {Towards Sustainable Census Independent Population Estimation in Mozambique},
author = {Isaac Neal and Sohan Seth and Gary Watmough and Mamadou Saliou Diallo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12696},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 2 figures, published in the AI for Public Health Workshop, ICLR 2021