So2Sat POP——用于洲际尺度空间人口估算的精选基准数据集
机器学习
2022-11-11 v2 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
获取动态人口分布对许多决策过程至关重要，例如城市规划、灾害管理，以及最重要的帮助政府更好地分配社会技术供给。为实现这些目标，良好的人口数据必不可少。通过普查收集人口数据的传统方法昂贵且繁琐。近年来，统计与机器学习方法已被开发用于估算人口分布。大多数方法使用的数据集要么在小规模上构建，要么尚未公开可用。因此，新方法的开发与评估变得具有挑战性。我们通过提供涵盖 98 个欧洲城市的人口估算综合数据集来填补这一空白。该数据集包含数字高程模型、本地气候区、土地利用比例、夜间灯光结合多光谱 Sentinel-2 影像，以及来自 Open Street Map 倡议的数据。我们预期它将成为研究界在人口估算领域开发复杂方法的宝贵补充。
引用
@article{arxiv.2204.08524,
title = {So2Sat POP -- A Curated Benchmark Data Set for Population Estimation from Space on a Continental Scale},
author = {Sugandha Doda and Yuanyuan Wang and Matthias Kahl and Eike Jens Hoffmann and Kim Ouan and Hannes Taubenböck and Xiao Xiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08524},
year = {2022}
}