利用公开数据为活动基模型分配合成人口
应用统计
2021-12-28 v2
摘要
基于智能体的建模因能够处理交通系统日益增长的复杂性（包括自动驾驶、出行即服务 (Mobility as a Service) 与微出行等未来颠覆性出行技术和服务），在交通领域的科学文献与实际应用中备受关注。各类专用软件相继涌现，致力于基于每个智能体画像来模拟离散出行需求。然而，实际利用这些模型的研究工作仍很少，掌握其使用知识的专业人员也有限。这或可归因于所需输入数据量大，或缺乏商业解决方案以及详述通向实际仿真过程的研究产出。本文提出并在一个案例研究中实现了一套利用公开聚合数据对合成人口进行空间分配的方法。在此过程中，本文为活动基需求生成所需数据的快速高效处理提供了系统性途径。最后，本文描述了所获得的代表爱沙尼亚塔林市合成人口及其空间分配的数据集，以便同行研究者利用，因为空间分配所需工具与所得数据集均作为开源提供。
引用
@article{arxiv.2108.00243,
title = {Assignment of a Synthetic Population for Activity-based Modelling employing Publicly Available Data},
author = {Serio Agriesti and Claudio Roncoli and Bat-Hen Nahmias-Biran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00243},
year = {2021}
}
备注
Validation section added, results validated against mobile phone data from additional referenced source. Results unchanged