将社会规范纳入通勤行为决策的可配置基于主体模型

增加主动通勤的干预措施已被推荐作为提升人群身体活动量的方法，但证据不一。与出行行为相关的社会规范可能影响主动通勤干预的采纳，但在其设计与评估中很少被考虑。在本研究中，我们开发了一个融入出行行为相关社会规范的基于主体模型，并通过实施无车星期三展示了其实用性。利用来自英国 2011 年人口普查和英国 HLS 数据集的数据，采用微模拟方法生成了英国伦敦 Waltham Forest 的综合人口。使用该综合人口创建了一个基于主体模型，模拟同伴与邻居的行为、亚文化、习惯、天气、自行车拥有量、汽车拥有量、环境支持度以及拥堵如何影响出行决策。所开发的模型（MOTIVATE）是一个可配置的基于主体模型，其中与出行行为相关的社会规范被用于更真实地刻画可能部署主动通勤干预措施的社会生态系统。以无车日作为假设干预展示了该模型的实用性。在对照情景中，主动出行的优势比合理地为 0.091（89% HPDI：[0.091, 0.091]）。与对照情景相比，在非无车日，干预情景下主动出行的优势比增加了 70.3%（89% HPDI：[70.3%, 70.3%]）；该效应在非无车日得以维持。该模型是探究社会网络与社会规范如何影响各类干预有效性的有用工具。若使用真实世界的建成环境数据进行配置，它可能有助于研究社会规范如何与建成环境相互作用从而导致通勤惯例的出现。