生成式城市交通数据的模型：系统文献综述
密码学与安全
2024-07-15 v1
摘要
尽管城市交通数据在众多应用中极其宝贵，但很少公开提供，因为其中包含敏感的个人信息。合成数据旨在通过生成结构和统计特征与原始数据集相似但不包含敏感信息的人造数据来解决此问题。针对交通数据，过去十年提出了大量相应模型。本系统综述提供了当前研究活跃且结构化的异构领域的比较概览。特别关注所述模型在实际应用中的可行性。
引用
@article{arxiv.2407.09198,
title = {Generative Models for Synthetic Urban Mobility Data: A Systematic Literature Review},
author = {Alexandra Kapp and Julia Hansmeyer and Helena Mihaljević},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09198},
year = {2024}
}
备注
manuscript before final publication in ACM Computing Surveys (see Open Access publication for final version in journal)