城市尺度合成个体级车辆出行数据
计算机与社会
2023-02-02 v3
摘要
记录每辆车辆在路网上出行活动的出行数据从个体视角描述了城市交通的运行，对交通研究极具价值。然而，受数据隐私限制，个体级出行数据无法向所有研究者开放，而对其需求十分迫切。本文基于历史出行数据为每一个体生成数据，构建了城市尺度的合成个体级车辆出行数据集，在其中平衡了数据可用性与出行数据隐私保护。隐私保护不可避免地影响数据可用性。因此，我们进行了大量实验，从不同维度和粒度展示合成数据的性能与可靠性，以帮助用户合理判断其可完成的任务。结果表明，合成数据在聚合层面与真实数据（即历史数据）一致，且从个体视角看是合理的。
引用
@article{arxiv.2206.03273,
title = {City-scale synthetic individual-level vehicle trip data},
author = {Guilong Li and Yixian Chen and Yimin Wang and Zhi Yu and Peilin Nie and Zhaocheng He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03273},
year = {2023}
}