身份证件与旅行证件合成数据集
计算机视觉与模式识别
2024-01-04 v1
摘要
本文提出了一个新的身份证件与旅行证件合成数据集，称为 SIDTD。创建 SIDTD 数据集旨在帮助训练和评估伪造身份证件检测系统。由于身份证件包含个人信息，无法公开发布真实证件数据集，因此此类数据集已成为必需。此外，与真实证件相比，伪造证件数量稀少，且其生成方式因伪造者而异，导致该类具有较高的内部变异性。本文在该数据集上训练了当前最先进的模型，并将其性能与在更大但私有的数据集上取得的结果进行了比较。该数据集的创建将有助于文档图像分析社区在身份证件验证任务上取得进展。
引用
@article{arxiv.2401.01858,
title = {Synthetic dataset of ID and Travel Document},
author = {Carlos Boned and Maxime Talarmain and Nabil Ghanmi and Guillaume Chiron and Sanket Biswas and Ahmad Montaser Awal and Oriol Ramos Terrades},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01858},
year = {2024}
}