MIDV-500：用于移动设备视频流中身份证件分析与识别的数据集
计算机视觉与模式识别
2020-02-12 v4 数字图书馆
摘要
大量研究致力于移动设备上的身份证件分析与识别。然而，目前不存在专为这一特定问题设计的公开可用数据集。有一些数据集对相关子任务有用，但为促进对身份证件识别更全面的科学技术方法，需要更专业的数据集。在本文中，我们提出一个移动身份证件视频数据集（MIDV-500），包含 50 种不同身份证件类型的 500 个视频片段及真值，可进行大范围的文档分析问题研究。本文给出该数据集的特征，以及现有人脸检测、文本行识别和文档字段数据提取方法的评估结果。由于身份证件的重要特征是其敏感性（含个人数据），MIDV-500 中使用的所有源文档图像均处于公共领域或依据公共版权许可分发。本文主要目标是呈现一个数据集。此外作为基线，我们使用所呈现的数据集给出了现有人脸检测、文本行识别和文档数据提取方法的评估结果。（该数据集可从 ftp://smartengines.com/midv-500/ 下载。）
引用
@article{arxiv.1807.05786,
title = {MIDV-500: A Dataset for Identity Documents Analysis and Recognition on Mobile Devices in Video Stream},
author = {Vladimir V. Arlazarov and Konstantin Bulatov and Timofey Chernov and Vladimir L. Arlazarov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05786},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 6 figures, 5 tables