基于深度学习的监控视频实时枪支检测数据集与系统
计算机视觉与模式识别
2021-08-17 v2
摘要
枪支暴力是全球严峻的问题，尤其在美国。深度学习方法已被研究用于检测监控摄像机或智能 IP 摄像机中的枪支，并向安保人员发送实时警报。枪支检测算法开发的一个问题是缺乏大型公开数据集。本工作中，我们首先发布一个包含 51K 标注枪支图像（用于枪支检测）以及另外 51K 裁剪枪支芯片图像（用于枪支分类）的数据集，这些图像采集自若干不同来源。据我们所知，这是用于枪支研究的最大数据集。该数据集可在 www.linksprite.com/gun-detection-datasets 下载。我们提出了一种以智能 IP 摄像机为嵌入式边缘设备、以云服务器作为设备管理、数据、警报并进一步降低误报率的枪支检测系统。我们研究在嵌入式设备上实现枪支检测、以及在边缘设备与云服务器上进行枪支分类的解决方案。该边缘/云框架使枪支检测在现实世界中的部署成为可能。
引用
@article{arxiv.2105.01058,
title = {A Dataset and System for Real-Time Gun Detection in Surveillance Video Using Deep Learning},
author = {Delong Qi and Weijun Tan and Zhifu Liu and Qi Yao and Jingfeng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01058},
year = {2021}
}
备注
IEEE SMC 2021 Oral