用于自动武器检测的新型深度学习流水线
计算机视觉与模式识别
2023-09-29 v1
摘要
武器与枪支暴力近来已成为一个紧迫问题。此类犯罪与活动的程度已上升至被称为流行病的地步。这种普遍的武器滥用呼唤一种能够实时检测武器的自动系统。几乎所有公共场合与场所都采集并记录了实时监控视频。这些视频包含丰富的原始数据，可提取并处理为有意义的信息。本文提出一种由具有不同架构的卷积神经网络集成组成的新型流水线。每个神经网络以独特的小批量训练，训练样本几乎无重叠。本文将展示若干有前景的结果，使用多个数据集比较所提架构与最先进（SoA）模型。所提流水线在准确率、特异性和召回率上相比 SoA 系统平均提升 5%。
引用
@article{arxiv.2309.16654,
title = {Novel Deep Learning Pipeline for Automatic Weapon Detection},
author = {Haribharathi Sivakumar and Vijay Arvind. R and Pawan Ragavendhar and G. Balamurugan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16654},
year = {2023}
}
备注
Accepted for presentation at the IEEE 2nd International Conference on Automation, Robotics and Computer Engineering