面向安全移动边缘计算的深度学习
密码学与安全
2017-09-26 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
移动边缘计算（MEC）是一种在蜂窝网络边缘实现云计算能力的有前景的方法。尽管如此，安全性正日益成为基于MEC的应用中的重要问题。在本文中，我们提出了一种基于深度学习的模型来检测安全威胁。该模型使用无监督学习使检测过程自动化，并利用位置信息作为重要特征来提高检测性能。我们提出的模型可用于检测蜂窝网络边缘的恶意应用程序，这是一种严重的安全威胁。在10个不同的数据集上进行了大量实验，结果表明，与最先进的机器学习算法相比，我们基于深度学习的模型实现了平均6%的准确率提升。
引用
@article{arxiv.1709.08025,
title = {Deep Learning for Secure Mobile Edge Computing},
author = {Yuanfang Chen and Yan Zhang and Sabita Maharjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08025},
year = {2017}
}