身份证合成图像生成：面向模拟真品数据集的探索
计算机视觉与模式识别
2025-08-19 v1
摘要
当前，由于缺乏可用于训练稳健身份证演示攻击检测（PAD）系统的图像，以及可能攻击手段种类的增加，开发PAD系统 presents a 挑战。今天，大多数算法专注于生成攻击样本，而不考虑真品图像的有限数量。这项工作是首次提出一种方法，通过使用Stable Diffusion生成模拟真品图像的，从而有助于提高检测器的泛化能力。进一步评估了所生成的图像在从零训练的系统和商业解决方案中的表现。PAD系统的结果表明，所生成的图像被识别为真品，这对检测性能和数据限制都具有积极影响。
引用
@article{arxiv.2508.13078,
title = {ID-Card Synthetic Generation: Toward a Simulated Bona fide Dataset},
author = {Qingwen Zeng and Juan E. Tapia and Izan Garcia and Juan M. Espin and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13078},
year = {2025}
}