FLUXSynID：用于文档图像和现场图像身份控制合成人脸生成框架
计算机视觉与模式识别
2025-07-17 v3
摘要
合成人脸数据集日益用于克服现实世界生物识别数据的局限，包括隐私 concerns、人口统计失衡和高收集成本。然而，许多现有方法缺乏对身份属性的细粒度控制，无法在结构化捕获条件下生成成对且身份一致的图像。我们引入FLUXSynID，用于生成高分辨率合成人脸数据集，同时提供14,889个合成身份的数据集。我们生成具有用户定义身份属性分布的合成人脸，提供文档样式和可信赖现场捕获图像。使用FLUXSynID框架生成的数据集在与真实世界身份分布的对齐方面以及类间多样性方面均优于先前工作。我们的工作公开发布，以支持生物识别研究，包括人脸识别和图像伪造攻击检测。
引用
@article{arxiv.2505.07530,
title = {FLUXSynID: A Framework for Identity-Controlled Synthetic Face Generation with Document and Live Images},
author = {Raul Ismayilov and Dzemila Sero and Luuk Spreeuwers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07530},
year = {2025}
}