使用具有年龄和性别依赖症状关联的因子模型对死因推断数据进行贝叶斯分析
应用统计
2024-03-20 v1
摘要
死因推断(VA)被广泛用于调查缺乏完善生命统计系统的资源匮乏环境中按死因划分的死亡人口分布。基于计算机的方法常被采用，根据死者家属或照护者的访谈回答来为死者分配死因。本文中，我们开发了一种新的贝叶斯方法，该方法在考虑症状间关联随年龄和性别变化的情况下，从VA数据中提取有关死因分布的信息。我们利用来自人口健康指标研究联盟的金标准数据，将其性能与现有方法进行了比较。此外，我们基于信息论度量计算了预测变量与死因的相关性。
引用
@article{arxiv.2403.12288,
title = {Bayesian analysis of verbal autopsy data using factor models with age- and sex-dependent associations between symptoms},
author = {Tsuyoshi Kunihama and Zehang Richard Li and Samuel J. Clark and Tyler H. McCormick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12288},
year = {2024}
}