死因推断算法性能比较指南
应用统计
2018-02-23 v1
摘要
比较利用死因推断数据分配死因的算法性能的文献充满分歧，对于哪些算法表现最佳甚至如何进行此类比较均未达成共识。本手稿阐述了相关挑战并提出了前进方向。一个普遍性的挑战是缺乏标准的训练与测试数据。这限制了对算法进行有意义的比较，并进一步限制了任何算法按死因对死因推断死亡进行分类的能力，使其难以在各地区和不同时间之间广泛泛化。死因推断算法利用多种信息来描述死因推断症状与死因之间的关系——称为症状-死因信息（SCI）。建议由世界卫生组织（WHO）管理的众包公开 SCI 档案，作为解决开发、测试和比较死因推断编码算法时缺乏 SCI 问题的途径，并且作为确保算法分配的死因在各区域和不同时间尽可能准确且可比较的手段。
引用
@article{arxiv.1802.07807,
title = {A Guide to Comparing the Performance of VA Algorithms},
author = {Samuel J. Clark},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07807},
year = {2018}
}