InSilicoVA：一种自动化口头尸检死因分配的方法
其他统计学
2015-04-10 v1 应用统计
摘要
口头尸检（VA）广泛用于在生命登记不完善的发展中国家环境中提供特定原因死亡率估计。VA通过使用护理人员提供的描述死亡前事件的信息来分配死因。通常，医生阅读VA访谈并使用他们的专家知识分配死因。医生编码通常很慢，并且个体医生会带来偏见，导致不可比较的死因分配。这些问题严重限制了医生编码VA的实用性。解决这两个问题的方法是使用算法方法形式化死因分配过程。这确保了分配的死因是可比较的，并且需要更少的人时，因此可以快速进行死因分配，而不会干扰医生的正常工作。Peter Byass的InterVA方法是VA编码最广泛使用的算法方法，并与WHO 2012标准VA问卷保持一致。支撑InterVA的统计模型可以改进；需要量化不确定性，并且人群层面CSMF与个体层面死因分配之间的联系需要统计上严谨。解决这些理论问题为使用现代语言创建可在多个平台上运行并广泛共享的新软件提供了机会。基于InterVA开创的整体框架，我们的工作为自动化VA死因分配创建了一个统计模型。
引用
@article{arxiv.1504.02129,
title = {InSilicoVA: A Method to Automate Cause of Death Assignment for Verbal Autopsy},
author = {Samuel J. Clark and Tyler McCormick and Zehang Li and Jon Wakefield},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02129},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 4 figures, Center for Statistics and the Social Sciences (CSSS), University of Washington Working Paper No. 133