作为有限总体尺度度量的 Gini 均差与方差
统计理论
2014-06-10 v1 统计理论
摘要
在不放回简单随机抽样的有限总体情形下，我们将 Gini 均差统计量作为经验方差的替代方案进行考虑。特别地，我们讨论了在数据中可能存在异常值的情况下，与该替代统计量相关的有限总体尺度估计策略。本文还对 Gini 均差统计量与经验方差的性质进行了广泛的比较综述。它包括这两个统计量的渐近性质：渐近正态性、一项 Edgeworth 展开以及统计量 Studentized 版本的 bootstrap 逼近。研究中还包括对这些统计量的方差及其他参数的估计，在总体元素辅助信息可用的情况下，我们利用了该辅助信息。理论结果通过模拟研究进行了说明。
引用
@article{arxiv.1406.2275,
title = {Gini's mean difference and variance as measures of finite populations scales},
author = {Andrius Čiginas and Dalius Pumputis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2275},
year = {2014}
}
备注
20 pages