加权网络上消息传递的生成函数：有向键渗流与SIR传染病
物理与社会
2021-12-01 v1 统计力学
社会与信息网络
摘要
我们在消息传递近似下研究具有异质传播概率的有向图上的SIR（“易感、感染、移除/恢复”）模型。我们刻画了渗流相变，预测了簇尺寸分布并提出了疫苗接种策略。所有预测均与真实网络上的数值模拟进行了比较。我们所预测的渗流阈值是真实网络上阈值的一个严格下界。对于大型、局部类树网络，我们的预测与数值数据吻合良好。
引用
@article{arxiv.2107.12665,
title = {Generating functions for message-passing on weighted networks: directed bond percolation and SIR epidemics},
author = {Christoph Widder and Tanja Schilling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12665},
year = {2021}
}