基于网络的随机 SIR 传染病模型分析：随机与比例混合

本文概述传染病渗流网络理论及其在无向接触网络上随机 SIR 传染病模型分析中的使用。随后展示同一理论如何用于分析含随机与比例混合的随机 SIR 模型。这些模型的传染病渗流网络为纯有向，因为无向边在人口规模很大时消失。在一系列模拟中，我们表明传染病渗流网络可准确预测同质与异质群体中多种传染病模型的均值暴发规模、概率及最终规模。最后，我们表明传染病渗流网络可用于重新推导传染病流行病学若干不同领域的经典结果。附录中，我们表明可为封闭群体中任意时间齐次随机 SIR 模型定义传染病渗流网络，并证明在 SIR 模型中给定任一节点感染的暴发规模分布，等同于其在对应传染病渗流网络概率空间中出_component 规模的分布。我们得出结论：半有向网络上的渗流理论为封闭群体中随机 SIR 模型分析提供了非常通用的框架。