流行病阈值定义对疾病传播统计量的影响

我们研究了异质网络中SIR流行病的统计特性，其中流行病仅定义为那些达到或超过最小规模s_c的SIR传播过程。利用渗流理论计算流行病的平均分数规模<M_SIR>，我们发现跨越连接渗流簇的强度P_{\infty}是<M_SIR>的上界。对于较小的s_c值，P_{\infty}不再是一个好的近似，必须直接计算平均分数规模。发现P_{\infty}成为良好近似的s_c值取决于SIR的传播率T。我们还研究了Q，即SIR传播达到流行病规模s_c的概率，并发现它可以通过渗流理论很好地表征。我们将结果应用于真实网络（DIMES和Tracerouter），以衡量s_c的选择对计算机故障流行病平均结果规模预测的影响。