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随机矩阵的广义 Lyapunov 指数与一维 Anderson 局域化中 SPS 的普适类

无序系统与神经网络 2020-09-01 v2

摘要

我们研究 SL(2,R)\mathrm{SL}(2,\mathbb{R}) 随机矩阵乘积(对应具随机势 VV 的一维 Schrödinger 方程的转移矩阵)。我同时考虑势具有有限二阶矩 V2<\langle V^2\rangle<\infty 的情形,以及其分布呈现幂律尾 p(V)V1αp(V)\sim|V|^{-1-\alpha}0<α<20<\alpha<2)的情形。我研究随机矩阵乘积的广义 Lyapunov 指数(即波函数对数的累积量生成函数)。在高能/弱无序极限下,它由一个唯一尺度控制的普适公式给出(单参数标度)。对于 V2<\langle V^2\rangle<\infty,可恢复方差等于均值的 Gaussian 涨落:γ2γ1\gamma_2\simeq\gamma_1。对于 V2=\langle V^2\rangle=\infty,可得 γ2(2/α)γ1\gamma_2\simeq(2/\alpha)\,\gamma_1 与非 Gaussian 大偏差,关联于电导分布 W(g)g1+α/2W(g)\sim g^{-1+\alpha/2}g0g\to0)的普适极限行为。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.01989,
  title  = {Generalized Lyapunov exponent of random matrices and universality classes for SPS in 1D Anderson localisation},
  author = {Christophe Texier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01989},
  year   = {2020}
}

备注

6 pages, LaTeX