$(2+\iota)$ 阶矩下随机向量最大值的 Gaussian 逼近
统计理论
2019-05-28 v1 统计理论
摘要
我们在 阶矩下推导了随机向量之和最大值的高斯逼近结果。我们的主定理是抽象的且非渐近的，可应用于多种统计学习问题。证明使用了 Lindeberg 伸缩和装置以及一些其他新近发展的技术结果。
引用
@article{arxiv.1905.11014,
title = {Gaussian Approximations for Maxima of Random Vectors under $(2+\iota)$-th Moments},
author = {Qiang Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11014},
year = {2019}
}
备注
6 pages, short note