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多维中心极限定理中强逼近的估计

概率论 2007-05-23 v1

作者: A. Yu. Zaitsev

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摘要

在近期一篇论文中，作者获得了具有有限指数矩的独立 $\R^d$ 值随机向量和的强高斯逼近的最优界。这些结果可视为 Komlós--Major--Tusnády 与 Sakhanenko 著名结果的推广。常数对维数 $d$ 以及求和项分布的依赖被显式给出。讨论了若干相关问题。

关键词

强逼近多维中心极限定理独立随机向量指数矩高斯逼近

引用

@article{arxiv.math/0304373,
  title  = {Estimates for the strong approximation in multidimensional central limit theorem},
  author = {A. Yu. Zaitsev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0304373},
  year   = {2007}
}