SIR 模型中疫情超调的基本上界

Maximilian Nguyen; Ari Freedman; Sinan Ozbay; Simon Levin

doi:10.1098/rsif.2023.0322

SIR 模型中疫情超调的基本上界

种群与进化 2024-03-28 v5 生物物理物理与社会

作者: Maximilian Nguyen , Ari Freedman , Sinan Ozbay , Simon Levin

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摘要

我们推导了 Kermack-McKendrick SIR 模型下疫情超调的精确上界。该最大超调值 0.2984... 出现于 $R_0^*$ = 2.151... 处。在考量超调概念的效用方面，对巴西马瑙斯 COVID-19 疫情第一波数据的初步分析凸显了对于 $R_0$ 接近 2 的疫情超调所带来的公共卫生危害。利用所给出的通用分析框架，我们进一步考虑了包含疫苗接种的更复杂 SIR 模型。

关键词

SIR 模型疫情超调上界 Kermack-McKendrick 基本再生数 COVID-19 疫苗接种

引用

@article{arxiv.2303.01650,
  title  = {Fundamental Bound on Epidemic Overshoot in the SIR Model},
  author = {Maximilian Nguyen and Ari Freedman and Sinan Ozbay and Simon Levin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01650},
  year   = {2024}
}

备注

Main text: 7 pages + 2 figures. Supplement: 7 pages + 6 figures + code

SIR 模型中疫情超调的基本上界

摘要

关键词

引用

备注

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