从词语与练习到身心健康:用于自我依恋技术的波斯语聊天机器人
人机交互
2024-03-27 v3 机器学习
摘要
在后疫情时代,伴随社会隔离以及抑郁和焦虑率的激增,基于数字心理治疗的对话代理相比传统治疗会话可发挥更具影响力的作用。在这项工作中,我们开发了一个支持语音的波斯语聊天机器人,以引导用户进行自我依恋(SAT)——一种基于依恋理论的、新颖的、自我施行的整体心理学技术。我们的聊天机器人使用基于规则和基于分类的动态模块阵列来理解整个对话中的用户输入,并相应地导航对话流程图,推荐取决于用户情绪和心理状态的适当 SAT 练习。特别地,我们收集了超过 6000 条话语的数据集,并开发了一个新颖的情感分析模块,将用户情感分类为 12 类,准确率高于 92%。为保持对话新颖且引人入胜,聊天机器人的回复从借助波斯语 GPT-2 和强化学习方法创建的大型话语数据集中检索,从而仅需极少人工标注。我们的聊天机器人还提供了一个称为 SAT 教师的问题解答模块,以回答用户关于自我依恋原理的问题。最后,我们设计了一个跨平台应用作为机器人的用户界面。我们在一项为期十天、涉及 N=52 名来自非临床人群志愿者的用户研究中评估了我们的平台,他们与聊天机器人总共进行了超过 2000 次对话。结果表明,该平台对大多数用户(75%)具有吸引力,72% 的人在交互后感觉更好,74% 人对 SAT 教师的性能感到满意。
引用
@article{arxiv.2310.09362,
title = {From Words and Exercises to Wellness: Farsi Chatbot for Self-Attachment Technique},
author = {Sina Elahimanesh and Shayan Salehi and Sara Zahedi Movahed and Lisa Alazraki and Ruoyu Hu and Abbas Edalat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09362},
year = {2024}
}