面向自我依恋技术的多语言虚拟引导者
计算与语言
2023-10-31 v1 人工智能
机器学习
摘要
在这项工作中，我们提出了一种计算框架，利用现有的非母语数据来创建以普通话交付自我依恋技术（SAT）的对话代理。我们的框架不需要大规模人工翻译，却能达到可比性能，同时保持安全性与可靠性。我们提出两种通过共情改写增广可用回复数据的方法。我们通过非临床人体试验（N=42），每项持续五天，将我们的聊天机器人与先前仅英文的 SAT 聊天机器人评估比较，并定量展示我们能够达到与英文 SAT 聊天机器人可比的性能水平。我们提供关于本研究局限性的定性分析以及建议，旨在指导未来改进。
引用
@article{arxiv.2310.18366,
title = {A Multilingual Virtual Guide for Self-Attachment Technique},
author = {Alicia Jiayun Law and Ruoyu Hu and Lisa Alazraki and Anandha Gopalan and Neophytos Polydorou and Abbas Edalat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18366},
year = {2023}
}