从平等到多样性——层级增长的自下而上方法
物理与社会
2025-03-06 v2 社会与信息网络
摘要
层级拓扑是许多复杂系统的共性。本文引入一个简单而通用的从底到顶的层级增长模型。其中考虑了两种动态过程：当局部发言者被选举并被其他智能体跟随时，智能体晋升至下一层级；以及智能体降级至最低层级。在初始阶段所有智能体处于底层，随着时间推移系统达到稳态，此时新层级不再出现，且不同层级的智能体分布呈指数型。在稳态中，平均层级水平和最低层级智能体比例与系统规模无关，但层级高度（即观测到的最大层级数）随智能体总数对数增长。稳态中一个智能体的平均跟随者数远小于其晋升时刻拥有的跟随者数。数值模拟结果由基于速率方程的解析处理所证实。
引用
@article{arxiv.1707.00985,
title = {From equality to diversity -- bottom-up approach for hierarchy growth},
author = {Agnieszka Czaplicka and Janusz A. Hołyst},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00985},
year = {2025}
}