中世纪欧洲烹饪中的风味搭配:一项基于脏数据的研究
物理与社会
2013-07-31 v1 计算机与社会
社会与信息网络
数据分析、统计与概率
摘要
利用计算机进行烹饪的一个重要部分是使用统计方法创造新的、美味的食材组合。风味搭配假说认为,具有共同化学风味成分的烹饪食材能很好地结合,产生令人愉悦的菜肴。最近的研究表明,这一设计原则是现代西方菜肴的基础,而在亚洲菜肴中则呈现相反的特征。此类数据驱动的分析将食材的化学成分与食谱中的食材集进行比较。然而,基于分析生成新颖风味谱的能力仅取决于底层的化学和食谱数据的质量。不完整、不准确和不相关的数据可能会降低风味搭配推断的可靠性。由于获取风味化合物化学数据所需实验的性质,这些数据往往是不完整的。食谱数据可能因文本解析错误、对食材的文本描述不精确,以及同一食材在不同食谱中可能有不同名称而存在问题。此外,将化学数据中的食材与食谱数据中的食材进行匹配的过程可能充满错误。即使经过人工整理,大部分数据的“脏”属性也无法被清除。在本工作中,我们收集了哥伦布大交换之前中世纪欧洲的新食谱数据集,并从历史角度调查风味搭配假说。为了研究数据不完整性和误差在该假说检验中的作用,我们使用了两个具有不同清洁度的独立化合物数据集。值得注意的是,不同的数据集得出了关于中世纪欧洲风味搭配假说的相互矛盾的结论。作为对社会科学的贡献,我们获得了关于当许多新食材突然变得可用时烹饪艺术演变的推断。
引用
@article{arxiv.1307.7982,
title = {Flavor Pairing in Medieval European Cuisine: A Study in Cooking with Dirty Data},
author = {Kush R. Varshney and Lav R. Varshney and Jun Wang and Daniel Myers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.7982},
year = {2013}
}
备注
IJCAI